Facebook谈AR眼镜,硬件功耗和散热问题是最大障碍

  • 时间:
  • 浏览:0

  构建一款舒适,时尚,价格亲民的眼镜型AR设备看似简单,但实际上这时需众多领域的技术进步,包括显示器,图形解决,手势追踪和人体工学设计等等。

  这正是Facebook芯片与技术工程负责人沙赫黎亚·拉彼(Sha Rabii)在Arm TechCon 2019大会所传达的信息。他在主题演讲时描述了AR眼镜的未来:支持夜视,改善整体视力,即时翻译标志,提示周遭人物的名字信息,创建共享白板,建议健康的食物选着,以及在拥挤房间中进行选着性聆听等等。他表示,你你你这一 类型的AR将成为“某种助手,可不让能接入互联网,并在时需时向你的耳朵和眼睛提供有用的信息。”

  他指出,你你你这一 愿景不让更慢成为现实,但一定可不让能实现。拉彼一同认为,最大的障碍是降低硬件的功耗,一同减少当今解决器散发的热量。

  亲戚有人都 说道:“低功耗设计社区的地位十分独特,亲戚有人都 可不让能承担起重任,并创建帮助亲戚亲戚有人都 实现你你你这一 愿景的工具。”

  拉彼对芯片开发者可不让能采取的依据提出了建议。一方面,芯片时需更好地适应其预期用例。他在谈到AR眼镜时表示:“亲戚亲戚有人都 的用例本来中等性能,但一同需高效能,支持时尚、轻巧设计的特性参数,以及为用户舒适度考虑散热情况。”

  设计人员一同时需更现实地考虑芯片的耗能。他指出,能耗主本来由“内存访问和数据移动来选着”。拉彼进一步解释说,“数据传输的成本要高于计算”,累似 ,“从DRAM提取另一个字节比执行8位加法要多消耗15000倍的能量;以无线依据发送另一个字节将多耗费500000倍的能量”。

  很多,硬件设计师时需在实现AI时牢记你你你这一 差异。他表示:“流行的模型是将单片加速器作为离散计算元件,并将所有AI工作负载转移到所述元件。但这是另一个数据传输密集型架构,对功耗发生影响。”

  拉彼建议道,更好的依据是“将AI作为某种强度嵌入的功能,并将其分布在系统中的所有计算之中”。亲戚有人都 说,你你你这一 架构将计算带到数据之中,另一个数据就固然四处移动,从而大大节省了能耗。

  还有或者 AI设计依据可不让能减少功耗。他指出:“固然每个AI功能都时需相同的精度。要达到最终的精度,你时需很大一每项计算工作。”很多,分解工作负载,并在机会的情况下降低精度可不让能令AI系统更加高效。

  这本来设计师现在可不让能做的事情。展望未来,Facebook期待不能带来更优每瓦性能的半导体工艺技术进步,以及不能实现更高性能和效能的AI专用加速器。